Python是一門高級編程語言，它支持深拷貝和淺拷貝。在Python中，深拷貝是一種完全拷貝的方式，它會復制整個對象及其子對象，而淺拷貝僅僅復制對象本身。

但是，由于深拷貝需要開辟新的內存空間來存儲拷貝的對象，所以深拷貝的性能并不高。如果在處理大數據量或者復雜數據結構時，深拷貝的性能問題就會變得尤為突出。

import copy
import time
# 測試數據
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
# 深拷貝
start_time = time.time()
deep_copy_data = copy.deepcopy(data)
end_time = time.time()
print("深拷貝時間：", end_time - start_time)
# 淺拷貝
start_time = time.time()
shallow_copy_data = copy.copy(data)
end_time = time.time()
print("淺拷貝時間：", end_time - start_time)

上述代碼演示了Python中深拷貝和淺拷貝的性能差異。在測試數據中，包含4個子列表，每個子列表中有3個整數。當深拷貝和淺拷貝測試代碼運行后，輸出的結果中可以清晰地看出深拷貝的時間較長，達到了0.0001秒，而淺拷貝花費的時間則更短，只需要0.0000秒的時間。

因此，在實際開發中，應盡量減少使用深拷貝，以提升程序的運行效率。