Python 泊松融合是一種圖像處理技術，用于將兩張圖片合成一張新的圖片，同時保持原始圖像的真實感覺。

這種技術的主要思想是在目標圖片上創建一個蒙版，然后使用泊松分布算法將源圖片與目標圖片進行融合。該算法的核心是尋找一個最優的變形映射，從而使源圖像的邊緣和結構與目標圖像的相應部分匹配，并在邊緣處產生平滑的過渡。

在Python 中，我們可以使用OpenCV庫進行圖像處理。下面是一個使用 OpenCV 庫實現泊松融合的代碼片段：

import cv2
import numpy as np
# 讀取源圖像和目標圖像
src_img = cv2.imread('src_img.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
tgt_img = cv2.imread('tgt_img.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 創建蒙版，并使用泊松分布算法進行圖像融合
mask = np.zeros(src_img.shape[:2], np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
rect = (50, 50, 400, 400)
cv2.grabCut(tgt_img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')
res = cv2.bitwise_and(tgt_img, tgt_img, mask=mask)
mask = 1 - mask
rows, cols = src_img.shape[:2]
roi = res[0:rows, 0:cols]
src_mask = cv2.bitwise_and(src_img, src_img, mask=mask)
dst = cv2.add(roi, src_mask)
res[0:rows, 0:cols] = dst
# 保存處理后的圖像
cv2.imwrite('result.jpg', res)

以上代碼通過使用 GrabCut 算法創建蒙版，并使用位運算進行圖像融合。最終輸出一張合成后的圖像。