Python是一門強大的編程語言，可以讓用戶方便地處理各種數據。其中，進行匯率分析是常見的用法之一。在本篇文章中，我們將探討如何使用Python繪制匯率K線圖。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot
# 讀取CSV文件
exchange_data = pd.read_csv("exchange_rate.csv")
# 繪制K線圖
trace = go.Ohlc(x=exchange_data['Date'],
open=exchange_data['Open'],
high=exchange_data['High'],
low=exchange_data['Low'],
close=exchange_data['Close'])
data = [trace]
# 繪制布局
layout = go.Layout(title='USD/CNY Exchange Rate',
xaxis=dict(title='Date'),
yaxis=dict(title='Exchange rate'))
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
# 在離線模式中查看圖形
plot(fig)

上述代碼使用了Python中的Pandas庫和Plotly庫進行數據處理和繪圖操作。首先，我們讀取了名為“exchange_rate.csv”的CSV文件，該文件包含了以日為單位的USD/CNY匯率數據。

然后，使用Plotly庫繪制了一個K線圖，該圖包含開盤價、最高價、最低價和收盤價四個參數，并且通過布局設置定義了圖標題、X軸和Y軸標簽。

最后，我們將繪制出的圖形在離線模式下進行查看，得到了一張直觀的USD/CNY匯率K線圖，能夠有效幫助我們進行相關分析。