Python是一種廣泛應用于科學計算、數據處理和人工智能領域的高級編程語言。在Python中，我們可以輕松地求出矩陣的逆矩陣。在本文中，我們將帶您了解如何使用Python的NumPy庫求解矩陣的逆矩陣。 首先，我們需要安裝和導入NumPy庫。在命令行中輸入以下命令即可安裝NumPy庫：

pip install numpy

在我們的Python腳本或交互式Shell中，我們需要導入NumPy庫:

import numpy as np

接下來，我們需要定義矩陣。在Python中，矩陣可以使用NumPy的數組(array)來表示。例如，我們可以定義一個2x2的矩陣:

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

接下來，我們可以使用NumPy庫提供的`inv`函數來計算矩陣的逆矩陣。以下是完整的代碼:

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
inv_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print(matrix)
print(inv_matrix)

在這個例子中，我們定義了一個名為'matrix'的2x2矩陣。然后我們使用NumPy的`linalg.inv`函數計算出其逆矩陣，并將結果賦值給名為'inv_matrix'的變量。最后，我們將矩陣和其逆矩陣打印出來。 使用以上代碼運行程序，我們可以得到下述輸出：

[[1 2]
 [3 4]]
[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

以上輸出表明矩陣的逆矩陣已經成功計算出來，并且正確地給出了矩陣的各元素的值。 總之，Python是一個功能強大的編程語言，它提供了完善的科學計算和數據處理工具。使用Python中的NumPy庫，我們可以很容易地計算矩陣的逆矩陣，這在數據科學和工程領域中具有很多實踐應用。