矩陣秩是矩陣線(xiàn)性無(wú)關(guān)的行（列）向量組成的向量空間的維數(shù)，一般表示為r(A)。在Python中，使用numpy庫(kù)可以很方便地求矩陣的秩。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)3行4列的矩陣
A = np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
# 求矩陣A的秩
rank_A = np.linalg.matrix_rank(A)
print("矩陣A的秩為：",rank_A)

運(yùn)行代碼后，輸出結(jié)果為：

矩陣A的秩為： 2

從輸出結(jié)果可以看出，矩陣A的秩為2。

需要注意的是，如果矩陣在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)時(shí)精度不夠，可能會(huì)出現(xiàn)誤差，可能導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確，因此在使用Python求矩陣秩時(shí)，應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎處理。