Python是一種十分強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，其中涵蓋了各種實(shí)用的工具和方法，包括矩陣計(jì)算。在Python中，我們可以使用numpy庫(kù)輕松地求出矩陣和。

# 導(dǎo)入numpy庫(kù)
import numpy as np
# 創(chuàng)建兩個(gè)矩陣
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 求矩陣和
matrix_sum = np.add(matrix1, matrix2)
# 輸出矩陣和
print("矩陣和為：\n", matrix_sum)

代碼中，首先我們導(dǎo)入了numpy庫(kù)。接著，我們創(chuàng)建了兩個(gè)矩陣matrix1和matrix2。最后，我們使用numpy中的add方法求出了兩個(gè)矩陣的和，存儲(chǔ)在了變量matrix_sum中，并使用print方法輸出了結(jié)果。

除此之外，numpy庫(kù)還提供了許多其他的矩陣計(jì)算方法，例如矩陣加減乘除、矩陣轉(zhuǎn)置、矩陣求逆、行列式計(jì)算等等。這些方法的使用也類似上述代碼，簡(jiǎn)單易懂，非常方便。

總之，Python及其相關(guān)庫(kù)的強(qiáng)大功能使得矩陣計(jì)算變得非常容易，極大地方便了科學(xué)計(jì)算和數(shù)學(xué)建模等領(lǐng)域的工作。