Python是一種高級的面向對象編程語言，在科學計算中被廣泛應用。Python可以通過矩陣運算實現一些復雜的圖像變換，如旋轉、縮放和平移等。在本文中，我們將演示如何使用Python求解旋轉矩陣。

旋轉矩陣是用于旋轉圖像的基本操作。該矩陣可以將一個點繞某個點旋轉一定的角度。旋轉矩陣由旋轉角度和坐標軸方向組成。在二維空間中，旋轉矩陣可以表示為：

[[cos(theta), -sin(theta)],
 [sin(theta), cos(theta)]]

其中，theta為旋轉角度，cos和sin分別代表余弦和正弦函數。

在Python中，我們可以使用Numpy庫來計算旋轉矩陣。Numpy是一個Python科學計算庫，提供了高性能、多維數組和矩陣運算功能。

import numpy as np
theta = 45  # 旋轉角度
theta = np.deg2rad(theta)  # 將角度轉換為弧度
cos = np.cos(theta)
sin = np.sin(theta)
# 計算旋轉矩陣
R = np.array([[cos, -sin],
[sin, cos]])
print(R)

運行上述代碼，我們可以得到如下輸出：

[[0.70710678 -0.70710678]
 [0.70710678  0.70710678]]

輸出的矩陣即為所求的旋轉矩陣。該矩陣可以將一個點繞原點順時針旋轉45度。

總的來說，Python是一個非常強大的編程語言，可以用于各種科學計算和圖像處理任務。通過Numpy庫，我們可以非常方便地求解旋轉矩陣，實現復雜的圖像變換。希望本文對您有所幫助！