Python 是一種強大的編程語言，能夠在數學計算中提供幫助。其中一個非常有用的概念是數學期望。數學期望是指從一組數值中獲得預期結果的期望值。以下是 Python 中計算期望的一些方法。

# 首先，我們需要定義一組數值作為樣本數據：
sample_data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 1. 簡單平均數法
mean = sum(sample_data) / len(sample_data)
print("簡單平均數法：", mean)
# 2. 加權平均數法
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2] # 每個樣本的權重
weighted_mean = sum([a*b for a,b in zip(sample_data,weights)])/sum(weights)
print("加權平均數法：", weighted_mean)
# 3. numpy 庫中的函數
import numpy as np
numpy_mean = np.mean(sample_data)
print("numpy 庫函數：", numpy_mean)

Python 提供了多種方法，用于計算數學期望。它們各有優點和缺點，取決于您的特定應用場景。使用這些方法之一，您就可以輕松地在 Python 中計算數學期望。