Python是一種功能強大的編程語言，可以用于圖像處理。圖像梯度是一種重要的圖像處理技術，可以計算像素值的變化率。在Python中，可以使用OpenCV庫和NumPy庫來計算圖像梯度。

import cv2
import numpy as np
#讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
#Sobel算子計算x方向梯度
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
#Sobel算子計算y方向梯度
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
#計算梯度幅值和方向
mag, angle = cv2.cartToPolar(sobelx, sobely, angleInDegrees=True)
#顯示圖像
cv2.imshow('Sobel X', sobelx)
cv2.imshow('Sobel Y', sobely)
cv2.imshow('Magnitude', mag)
cv2.imshow('Angle', angle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代碼中，我們首先使用cv2.imread函數讀取圖像，并將其轉換為灰度圖像。然后使用Sobel算子計算x方向和y方向的梯度。接著，利用cv2.cartToPolar函數計算梯度幅值和方向。最后使用cv2.imshow函數顯示圖像。

通過運行上面的代碼，我們可以計算圖像的梯度，并顯示出來。這可以幫助我們更好地了解圖像中的像素值變化，從而有助于更有效地進行圖像處理。