在向量的運(yùn)算中，求向量夾角是一項(xiàng)非常基礎(chǔ)和重要的任務(wù)。而 Python 作為一種廣泛使用的編程語言，可以輕松地實(shí)現(xiàn)向量夾角的計算。本文將介紹如何使用 Python 計算向量夾角。

# 計算向量夾角的 Python 代碼
import math 
def get_angle(vector1, vector2):
# 向量點(diǎn)積
dot_product = sum(a*b for a, b in zip(vector1, vector2))
# 向量長度
length1 = math.sqrt(sum(a*a for a in vector1))
length2 = math.sqrt(sum(b*b for b in vector2))
# 余弦值
cos_value = dot_product / (length1 * length2)
# 轉(zhuǎn)化為角度
angle = math.degrees(math.acos(cos_value))
return angle
# 示例
vector1 = [1, 1]
vector2 = [1, 0]
angle = get_angle(vector1, vector2)
print(angle)

上述代碼中的函數(shù)get_angle計算了兩個向量之間的夾角（以度數(shù)為單位）。首先，向量點(diǎn)積表示了兩個向量的相似程度。將它們的點(diǎn)積除以它們的長度的乘積，可以得到它們的余弦值。最后，將余弦值轉(zhuǎn)化為角度，即可得到它們的夾角。

在代碼中，我們通過調(diào)用 Python 中的math模塊，使用了sqrt和degrees等數(shù)學(xué)函數(shù)，極大地簡化了計算的過程。而zip函數(shù)則能夠方便地對兩個向量進(jìn)行遍歷和計算。

通過使用 Python，我們可以很容易地計算出向量之間的夾角，這大大方便了向量應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，也加速了向量相關(guān)算法的開發(fā)進(jìn)程。