Python是一種非常流行的編程語言，其強大的統計分析功能是吸引許多開發者使用Python的原因之一。本文將介紹Python中求分位數的方法。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 生成一個隨機數組
arr = np.random.rand(10)
# 求中位數
median = np.median(arr)
print("中位數：", median)
# 求1/4分位數
q1 = np.percentile(arr, 25)
print("1/4分位數：", q1)
# 求3/4分位數
q3 = np.percentile(arr, 75)
print("3/4分位數：", q3)

以上代碼使用了NumPy庫中的median和percentile函數，可以分別求出數組的中位數和給定百分位數（如25和75分位數）。

在實際數據分析中，經常用到的是箱線圖（box-plot），它可以同時展示數據的最小值、最大值、中位數和四分位數，是一種非常直觀的數據可視化方法。Python中的matplotlib庫提供了繪制箱線圖的方法。以下是繪制箱線圖的示例代碼：

# 導入matplotlib庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制箱線圖
plt.boxplot(arr)
plt.show()

以上代碼使用了matplotlib庫中的boxplt函數，可以繪制出輸入數組的箱線圖。通過觀察箱線圖，我們可以對數據的分布情況有更深入的了解。