Python是一種很好的工具，可以用來完成各種數學計算工作。特別是在求逆矩陣時，Python提供了非常強大的工具，可以輕松地求解偽逆矩陣。

import numpy as np
# 定義一個4 x 3的矩陣
matrix_a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 求矩陣的偽逆
matrix_a_pinv = np.linalg.pinv(matrix_a)
# 輸出矩陣及其偽逆矩陣
print("Matrix A: \n", matrix_a)
print("Pseudo-inverse of matrix A: \n", matrix_a_pinv)

在這個例子中，我們使用了numpy這個庫來進行矩陣的運算。首先，我們定義了一個4 x 3的矩陣A。然后，我們使用numpy提供的pinv函數來求出A的偽逆矩陣。

偽逆矩陣是什么呢？對于一個矩陣A，如果它的逆矩陣不存在，我們可以求出一個偽逆矩陣，使得下面的等式成立： A * A^-1* A = A 。偽逆矩陣在數據處理和最小二乘法等領域有著廣泛的應用。

當然，在實際使用中，我們還需要注意一些細節，比如矩陣的秩等。但是Python提供了非常方便的工具來處理這些問題，使得我們可以更加專注于實際的應用。