Python 是一種高級編程語言，適用于各種任務，包括數據科學、機器學習和Web應用程序的開發。在本文中，我們將探討如何使用Python求解每列求和的問題。

# 示例數據
data = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12]
]
# 不使用numpy的解法
sums = [0] * len(data[0])
for row in data:
for i, value in enumerate(row):
sums[i] += value
print(sums)

上述代碼定義了一個名為data的列表，并假設每個嵌套列表都具有相同的長度，表示所有數據。接下來，我們使用兩次循環遍歷整個列表，第一次遍歷每行，第二次遍歷每列，將每列的值加入對應的索引中。

最后，我們打印出每個索引的總和即可。

# 使用numpy的解法
import numpy as np
data = np.array(data)
sums = data.sum(axis=0)
print(sums)

上述代碼使用numpy庫更簡單地實現了這一問題。通過將列表轉換為numpy數組，并使用np.sum函數在每個軸上匯總，我們可以快速計算每列的總和。

無論您選擇哪種方法，Python都可以輕松地解決每列求和的問題，使您能夠更方便地進行數據分析。