正則表達式在Python中是一種非常強大的工具，可以幫助我們快速處理各種復雜的文本數據。在數據預處理過程中，正則表達式是非常有用的，它可以幫助我們從原始數據中提取出所需的信息，同時去除一些無用的信息。

下面是一個簡單的例子，我們將使用正則表達式來清理一些郵件地址的數據：

import re
# 定義一個原始郵件地址列表
raw_data = ['john.doe@example.com', 'jane.doe@example.com', '123456789@qq.com', 'tom@test.net']
# 定義一個用于匹配的正則表達式
pattern = r'^[a-zA-Z0-9]+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z0-9]+$'
# 對原始數據進行清洗
clean_data = [email for email in raw_data if re.match(pattern, email)]
# 輸出清洗后的數據
print(clean_data)

在上面的代碼中，我們首先定義了一個原始郵件地址列表，然后定義了一個用于匹配郵件地址的正則表達式。這個正則表達式的意思是，郵件地址必須以字母或數字開頭，接著是一個@符號，然后是一個字母或數字的域名，最后是一個點和一個字母或數字的頂級域名。

接著，我們使用了一個列表推導式來遍歷原始數據并將符合正則表達式的郵件地址保留下來。最后，我們輸出了清洗后的數據。

正則表達式可以幫助我們處理各種復雜的文本數據，使用Python中內置的re模塊，我們可以輕松的使用正則表達式來對數據進行處理。