正交投影是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中常見(jiàn)的一個(gè)概念，它是指在三維空間中將物體投影到二維平面上的一種方式。在Python中，可以使用numpy庫(kù)和matplotlib庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)正交投影。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def orthogonal_proj(zfront, zback):
"""
創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)進(jìn)行正交投影的矩陣
"""
a = (zfront + zback) / (zfront - zback)
b = -2 * (zfront * zback) / (zfront - zback)
return np.array([[1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, a, b],
[0, 0, 0, 1]])
# 創(chuàng)建一個(gè)表示立方體的向量
x = np.linspace(-1, 1, 6)
y = np.linspace(-1, 1, 6)
z = np.linspace(-1, 1, 6)
X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)
# 創(chuàng)建一個(gè)圖像對(duì)象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.set_box_aspect([1, 1, 1])
# 繪制立方體
r = [-1, 1]
X, Y = np.meshgrid(r, r)
ax.plot_surface(X, Y, r[0], alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, Y, r[1], alpha=0.5)
X, Z = np.meshgrid(r, r)
ax.plot_surface(X, r[0], Z, alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, r[1], Z, alpha=0.5)
Y, Z = np.meshgrid(r, r)
ax.plot_surface(r[0], Y, Z, alpha=0.5)
ax.plot_surface(r[1], Y, Z, alpha=0.5)
# 進(jìn)行正交投影
proj = orthogonal_proj(-2, 2)
ax.get_proj = lambda: proj
plt.show()

在上述代碼中，我們首先定義了一個(gè)orthogonal_proj函數(shù)，用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)進(jìn)行正交投影的矩陣。接著，我們創(chuàng)建了一個(gè)表示立方體的向量，并使用matplotlib庫(kù)繪制了這個(gè)立方體。最后，我們使用orthogonal_proj函數(shù)進(jìn)行正交投影，將繪制的三維立方體投影到二維平面上。