Python是一種功能強大的編程語言，它不僅易于學習和使用，而且具有廣泛的應用領域。在數據可視化方面，Python也發揮了重要作用。其中，次刻度線是數據可視化中常用的元素之一。

次刻度線是一個比主刻度線更細的線條，它用于顯示圖表中更精確的數據。在Python中，我們可以使用matplotlib中的ticker模塊來添加次刻度線。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
# 創建一個圖形對象
fig, ax = plt.subplots()
# 使用ticker模塊設置次刻度線
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator())
# 繪制圖形并展示
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

以上代碼中，我們首先導入了matplotlib.pyplot和matplotlib.ticker模塊。然后，使用plt.subplots()函數創建了一個圖形對象，同時通過ax參數獲取了坐標軸對象。接著，我們使用xaxis.set_minor_locator()函數設置了次刻度線的位置。在本例中，我們使用了AutoMinorLocator()函數，它會自動根據橫坐標的數據范圍和主刻度線的位置來計算次刻度線的位置。

最后，我們使用plt.plot()函數繪制了一個簡單的折線圖，并通過plt.show()函數將圖形展示出來。此時，我們可以看到圖表中已經添加了次刻度線。

總之，Python提供了簡單易用的工具來添加次刻度線，這對于數據可視化工作非常重要。如果你有興趣學習更多關于Python可視化方面的知識，可以參考相關文檔和教程。