Python 是一種常用的編程語言，廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。在 Python 中，橫縱坐標是常用的一種數據可視化方式。下面我們就來探討一下 Python 中如何使用橫縱坐標。

在 Python 中，我們可以使用 Matplotlib 庫來繪制數據圖表。在繪制圖表時，我們需要指定 x 軸和 y 軸的數據。

import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [3, 5, 2, 6, 1]
# 繪制圖表
plt.plot(x_data, y_data)
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用了 Matplotlib 的 plot 函數來繪制圖表，指定了 x 軸和 y 軸的數據。然后使用 show 函數將圖表顯示出來。

除了使用 plot 函數外，我們還可以使用其他函數來繪制不同類型的圖表。比如，在繪制散點圖時，我們可以使用 scatter 函數。

import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [3, 5, 2, 6, 1]
# 繪制散點圖
plt.scatter(x_data, y_data)
# 顯示圖表
plt.show()

與 plot 函數不同，scatter 函數繪制的是散點圖，可以更直觀地表示數據的分布情況。

除了指定數據外，我們還可以對圖表的樣式進行調整。比如，我們可以設置 x 軸和 y 軸的標簽。

import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [3, 5, 2, 6, 1]
# 繪制圖表
plt.plot(x_data, y_data)
# 設置 x 軸和 y 軸的標簽
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用 xlabel 函數和 ylabel 函數來設置 x 軸和 y 軸的標簽。

綜上所述，Python 中的橫縱坐標是通過 Matplotlib 庫實現的。我們可以使用不同的函數繪制不同類型的圖表，并對圖表進行樣式調整。