Python 棉棒圖是一種圖表類型，最常用于顯示數據集的分布情況。這種圖表以縱向棉棒的形式展現一組數據的頻率或分布。Python有許多用于生成棉棒圖的庫和函數，這里介紹一個常用的庫matplotlib和numpy。

首先需要安裝matplotlib庫和numpy庫，可以通過以下命令在終端中完成安裝：

pip install matplotlib
pip install numpy

下面的示例代碼將使用matplotlib庫和numpy庫生成一張棉棒圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=5000)
# 繪制棉棒圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, color='lightblue')
ax.set_title('Normal Distribution')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.show()

在這個例子中，我們使用numpy.random.normal()函數生成5000個隨機數，每一個隨機數都服從標準正態分布。然后，我們使用matplotlib.pyplot.hist()函數將這個數據集繪制成一張棉棒圖。這個函數的第一個參數是數據集，第二個參數是分組數，這里設置為25，即將數據集分為25組。

最后使用ax.set_title()、ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函數分別設置圖表的標題、x軸標簽和y軸標簽。然后，調用plt.show()函數顯示圖表。