標(biāo)準(zhǔn)差是用來度量數(shù)據(jù)集合的離散程度的方法。在Python中，我們可以使用stats模塊的stdev()函數(shù)來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print("標(biāo)準(zhǔn)差為:", stdev)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了statistics模塊，這個模塊提供了一些非常有用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)，包括計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)。

我們定義了一個名為“data”的列表，它包含了一些數(shù)據(jù)。然后，我們使用stdev()函數(shù)來計(jì)算data列表中數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，并且存儲在名為“stdev”的變量中。

最后，我們使用print()函數(shù)將stdev的值輸出到控制臺。

除了使用statistics模塊，我們還可以使用numpy模塊來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。numpy模塊是一個非常強(qiáng)大的科學(xué)庫，用來處理包含大量數(shù)字的數(shù)組。

import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = np.std(data)
print("標(biāo)準(zhǔn)差為:", stdev)

在這個代碼示例中，我們導(dǎo)入了numpy模塊，并使用np別名來引用它。我們同樣定義了一個名為“data”的列表，用來存儲一些數(shù)據(jù)。

接著，我們使用numpy模塊的std()函數(shù)來計(jì)算data列表中數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，并把結(jié)果存儲在名為“stdev”的變量中。

最后，我們使用print()函數(shù)將stdev的值輸出到控制臺。

總之，Python提供了多種計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的方法，具體取決于數(shù)據(jù)集的形式和大小。使用統(tǒng)計(jì)模塊或者numpy模塊中的函數(shù)可以方便地計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。