Python是一門廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的編程語言，它具備豐富的數(shù)據(jù)處理庫，例如pandas、numpy等，同時(shí)也有許多強(qiáng)大且易用的繪圖工具，如matplotlib、seaborn等。這里，將介紹使用matplotlib庫查看分時(shí)圖的方法。

#導(dǎo)入相關(guān)庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理
data = pd.read_csv('data.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.set_index('date',inplace=True)
#繪制分時(shí)圖
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(data['price'])
plt.title('Price of stock')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.grid(True)
plt.show()

首先，我們需要導(dǎo)入需要使用的庫。這里用到了pandas庫用于數(shù)據(jù)讀取和處理，以及matplotlib庫進(jìn)行圖像繪制。

接著，我們需要讀取待繪制的數(shù)據(jù)文件，這里數(shù)據(jù)文件的格式為csv。讀取數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)日期格式進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)化為datetime類型，并將其設(shè)置為行索引，便于后續(xù)的操作。

最后，我們使用matplotlib庫完成圖像的繪制。plt.plot()用于繪制折線圖，plt.title()用于設(shè)置圖像標(biāo)題，plt.xlabel()和plt.ylabel()分別用于設(shè)置x軸和y軸的標(biāo)簽名稱，plt.grid()用于顯示網(wǎng)格線，plt.show()用于顯示圖像。

使用以上代碼，我們可以輕松地繪制出所需的分時(shí)圖，幫助我們更好地了解數(shù)據(jù)情況。