人們在日常生活中經常會用到條形碼，它們可以幫助我們快速的識別商品信息、庫存管理等等。那么如何使用 Python 去自動地識別條形碼呢？我們來看一下下面的代碼：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
img = cv2.imread('barcode.jpg')  # 讀取圖片
barcodes = decode(img)  # 解碼條形碼
for barcode in barcodes:
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")  # 解碼條形碼數據
print(barcodeData)

上面的代碼使用了兩個 Python 庫 OpenCV 和 PyZBar。OpenCV 是一個強大的圖像處理庫，而 PyZBar 則是一個封裝了 ZBar 庫的 Python 庫，可用于處理二維碼和一維條形碼。使用 OpenCV 讀入圖片，然后使用 PyZBar 庫解碼條形碼，最后打印出條形碼數據。

需要注意的是，在使用 PyZBar 庫時，需要安裝 ZBar 庫。在 Linux 系統上，可以使用以下命令安裝：

sudo apt-get install libzbar0

至此，我們使用 Python 實現了條形碼的自動識別。開發者可根據自己的需要將代碼集成進自己的應用中，實現自動化的條形碼識別功能。