Python是一種簡單易學的高級編程語言，可以用于多種場景，包括數據分析、機器學習、自然語言處理等等。其中，Python也非常適用于進行本地實盤交易。

import tushare as ts
import time
#獲取當日的股票數據
today_data = ts.get_today_all()
#循環判斷是否買入股票
for index, row in today_data.iterrows():
if row["name"] == "xxx": #判斷股票名稱
if row["changepercent"] >3: #判斷漲幅
buy_price = row["open"] #以開盤價買入
print("買入股票：xxx，買入價格：", buy_price)
break
#循環判斷是否賣出股票
while True:
time.sleep(60) #每隔一分鐘判斷一次
data = ts.get_realtime_quotes("xxx")
now_price = float(data["price"])
if now_price >buy_price * 1.03: #當收益超過3%時賣出
print("賣出股票：xxx，賣出價格：", now_price)
break

在上述代碼中，我們使用tushare庫來獲取當前的股票數據，并使用pandas庫中的iterrows函數來遍歷數據。在買賣股票時，我們還是用了一些基本的判斷語句來確定是否買入或賣出。

通過上述代碼，我們可以非常方便地使用Python進行本地實盤交易，而且我們可以使用Python的更多功能來完善我們的交易系統，例如使用機器學習算法優化交易策略、使用自然語言處理分析新聞數據對股票的影響等等。