Python作為一種廣泛使用的編程語言，具有無限的可能性和應用，而且它也可以產生很多有趣的問題，以下是一些獨特的Python問題。

def fib(n):
if n == 0 or n == 1:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))

這段代碼實現了一個經典的遞歸算法，用于計算斐波那契數列中的第N項。然而，當嘗試計算比較大的數字時，程序卻變得相當緩慢。

這是因為算法涉及到大量的重復計算，例如，計算fib(5)要計算fib(4)和fib(3)，然后計算fib(4)又需要計算fib(3)和fib(2)，這種重復計算會導致算法復雜度呈指數級增長。

在Python中，這個問題可以通過使用緩存的方式來解決，從而將時間復雜度從指數級降低到線性級別。

from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n == 0 or n == 1:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(100))

@lru_cache(maxsize=None)使得函數返回的結果會被緩存，以后調用時可以直接取出，不需要重復計算。因此，當計算fib(100)時，這個新的實現方式表現得非常出色，算法復雜度變成線性級別，而不再是指數級別。

Python深受許多開發者的喜愛和使用，它的簡單易學、高效易用，是許多編程語言競爭的強有力對手。而且Python的語言特性也使得它可以產生很多有趣的問題。例如，Python中的函數式編程、迭代器、生成器、裝飾器等等。這使得Python成為一個非常有趣的語言，對于學習編程的人來說，也是一個非常好的選擇。