Python是一種流行的編程語言，其對于繪圖也有很好的支持。Python的Matplotlib模塊可以幫助我們快速地繪制各種類型的圖表，如散點圖、折線圖、餅圖等。

# 導入Python的Matplotlib模塊
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置要繪制的兩個點
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 添加圖表標題和坐標軸標簽
plt.title("My Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼演示了如何使用Matplotlib繪制散點圖。使用scatter()函數指定要繪制的點的坐標，使用title()、xlabel()和ylabel()函數來添加圖表標題以及坐標軸標簽。最后，使用show()函數顯示圖表。

除了散點圖，Matplotlib還支持多種繪圖方式。下面展示一個使用Matplotlib繪制折線圖的例子：

# 導入Python的Matplotlib模塊
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置要繪制的數據
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加圖表標題和坐標軸標簽
plt.title("My Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖表
plt.show()

在這個例子中，使用plot()函數指定要繪制的數據點的坐標。使用title()、xlabel()和ylabel()函數來添加圖表標題以及坐標軸標簽。最后，使用show()函數顯示圖表。

Python的Matplotlib模塊具有很好的靈活性和可擴展性，可以滿足各種繪圖需求。使用Python的Matplotlib模塊，可以快速地繪制各種類型的圖表，方便地進行數據可視化分析。