Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，其簡(jiǎn)單易學(xué)、可讀性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)引領(lǐng)了編程語(yǔ)言排行榜。

Python中有許多內(nèi)置函數(shù)，其中一個(gè)是distance函數(shù)，可以用于計(jì)算兩個(gè)向量之間的距離。

import numpy as np
def distance(x, y):
return np.sqrt(np.sum((x - y) ** 2))
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
print(distance(x, y)) # 輸出結(jié)果是5.196152422706632

在以上代碼中，我們用numpy庫(kù)來(lái)計(jì)算兩個(gè)向量的歐幾里得距離。首先定義了一個(gè)distance函數(shù)，其接收兩個(gè)向量作為參數(shù)。其中np.sum是求和函數(shù)，\*\*是冪運(yùn)算符，np.sqrt是開(kāi)根函數(shù)，從而求出兩個(gè)向量之間的歐幾里得距離。

最近距離通常在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域用于聚類算法，如K-Means，層次聚類等。在這些算法中，我們需要將所有數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分到不同的簇中，并將彼此距離最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)聚合到一起。

總的來(lái)說(shuō)，Python的強(qiáng)大在于它的靈活性和可擴(kuò)展性，通過(guò)使用各種庫(kù)和函數(shù)，我們可以很容易地實(shí)現(xiàn)各種算法和數(shù)據(jù)處理操作。