Python是一種高級編程語言，它可用于各種不同類型的編程任務。而對于如何找出一個列表或數組的最大值，Python提供了多種常數時間復雜度的解決方式。

# 使用max()函數
arr = [3, 5, 1, 7, 2]
max_val = max(arr)
print(max_val)
# 輸出：7
# 使用sort()函數
arr = [3, 5, 1, 7, 2]
arr.sort()
max_val = arr[-1]
print(max_val)
# 輸出：7

以上兩種方式都是O(n)復雜度的，即在最壞情況下需要遍歷整個列表一次。

如果想要更快地找出最大值，可以使用numpy庫中的max()函數。

# 使用numpy庫的max()函數
import numpy as np
arr = [3, 5, 1, 7, 2]
max_val = np.max(arr)
print(max_val)
# 輸出：7

numpy的max()函數采用了一種更高效的算法，可以具有常數時間復雜度，即無論數組的大小如何，都只需要常數個比較操作即可找出最大值。

綜上所述，Python中有多種常數時間復雜度的方式可以找出一個數組的最大值。選擇哪種方式取決于編程需求以及數據規模大小等因素。