Python作為一種非常方便的編程語言，其有著非常強大的編程功能與工具，其中包括數據的可視化展示。在數據分析過程中，經常需要查看數據的所有列，這時我們可以使用Python的pandas庫進行數據的導入和處理，然后使用pandas的set_option()函數來顯示所有列。 下面是示例代碼： ``` import pandas as pd # 導入數據 data = pd.read_csv('data.csv') # 設置pandas的顯示選項，顯示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 輸出數據 print(data.head()) ``` 以上代碼中，使用了 read_csv() 函數將csv格式的數據導入，然后使用 set_option() 函數設置顯示所有列的選項。最后使用 head() 函數顯示此數據框的前幾行。 在這個示例代碼中，可以看到使用了 pre 標簽將代碼進行了格式化，使其更加易于閱讀和理解。 總而言之，Python 中使用 pandas 來讀取、處理、分析數據是非常方便的。在我們處理數據的過程中，如有需要查看數據的所有列，可以很容易地通過 set_option() 函數來實現。