Python時間分布圖是一種用于展示時間序列數據的圖表，它能夠直觀地顯示出時間的變化趨勢，幫助我們更好地理解時間序列數據的走勢。Python提供了許多實用的時間序列數據處理庫，其中最流行的是matplotlib庫。下面我們來了解如何使用Python中的matplotlib庫繪制時間分布圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
# 生成隨機時間序列數據
start_date = datetime.date(2020,1,1)
end_date = datetime.date(2021,1,1)
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = np.arange(start_date, end_date, delta)
data = 500 + np.random.randn(len(dates)).cumsum()
# 繪制時間分布圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, data)
# 設置x軸tick標簽
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
plt.xticks(rotation=45)
# 設置標題、x軸、y軸標簽
plt.title("Time Series Distribution")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Value")
# 顯示圖表
plt.show()

在上述代碼中，我們先生成了一個隨機的時間序列數據，然后使用matplotlib庫繪制了時間分布圖。其中，x軸顯示的是時間，y軸顯示的是數據的值。我們還將x軸tick標簽設置為每隔10個數據點顯示一次，同時將x軸tick標簽旋轉45度，以便更好地顯示。最后，我們還設置了圖表的標題、x軸標簽和y軸標簽，并顯示了圖表。