Python 是一種高效、簡潔的編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能、科學計算等領域。其中，matplotlib 是 Python 中最流行的數據可視化庫之一，它可以用來繪制各種類型的圖表，包括日統計圖。

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 讀取數據
data = pd.read_csv('data.csv')
# 將日期列轉換為 datetime 類型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 按日期分組，統計每日用戶數量
daily_users = data.groupby('date').count()['user_id']
# 繪制日統計圖
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(daily_users.index, daily_users.values)
plt.title('Daily User Count')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Number of Users')
plt.show()

以上代碼演示了如何使用 matplotlib 繪制一個簡單的日統計圖。首先，我們從 CSV 文件中讀取數據，并將日期列轉換為 datetime 類型。接著，按日期分組，統計每日用戶數量。最后，使用 matplotlib 繪制折線圖，展示每天用戶數量的變化。在繪制圖表時，我們可以調整圖表大小、添加標題、軸標簽等元素，以使圖表更加直觀易懂。