隨著人工智能和數據科學的迅速發展，Python成為了目前最流行的編程語言之一。其中，Python 日期數組功能在數據分析、機器學習、科學計算等領域中具有重要作用。

# 導入相關庫
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
# 創建日期區間數組
date_array = pd.date_range(dt.datetime(2021,1,1), dt.datetime(2021,12,31), freq='D')
# 輸出前10個日期
print(date_array[0:10])

在以上代碼中，我們使用Pandas庫中的date_range函數創建了一個日期區間數組。其中，我們指定了起始和終止日期，以及頻率為每天（'D'）。

我們可以通過數組索引的方式獲取特定日期，也可以使用其他函數進行日期的操作，比如時間差計算、日期格式化等。

# 計算時間差
delta = date_array[20] - date_array[10]
print(delta)
# 格式化日期
formatted_date = date_array[30].strftime('%Y-%m-%d')
print(formatted_date)

以上代碼展示了如何使用日期數組進行時間差計算和日期格式化。通過這些功能，我們可以更高效地進行數據分析和處理。