在大型項目中，往往需要記錄一些運行日志便于排錯和分析。Python中內置的logging模塊可以方便地實現日志功能，同時可以通過添加跟蹤號來追蹤一個請求在代碼執行過程中的狀態。

在使用logging模塊記錄日志時，我們可以通過添加extra參數來傳遞一些額外的信息，例如在Flask框架中可以傳遞request對象。我們可以通過類似下面的代碼來添加跟蹤號：

import logging
def log_request(request):
log_extra = {'request_id': request.headers.get('X-Request-ID', None)}
logger = logging.getLogger(__name__)
logger = logging.LoggerAdapter(logger, log_extra)
logger.info('Request received')

上述代碼創建了一個LoggerAdapter對象，通過extra參數傳遞了一個log_extra字典，其中包含了鍵值為'request_id'的請求ID。我們可以在任意一個日志記錄方法中使用logger.info / logger.error等方法記錄日志，并從日志信息中獲取到添加的跟蹤號。

可以通過類似下面的代碼來獲取日志中的跟蹤號：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
def func():
request_id = '1a2b3c'
logger.info(f'Request started, ID: {request_id}')
# do something
func()

使用basicConfig方法，我們配置了logging模塊的默認輸出級別為INFO，然后通過getLogger方法獲取了一個logger對象。在函數func中我們添加了一個請求ID信息，并使用logger.info方法記錄了這個信息，我們可以從日志信息中獲取到這個請求ID。

通過為每個請求添加唯一的請求ID，我們可以追蹤一個請求在代碼執行過程中的狀態，方便我們進行跟蹤和排錯。