Python 是一種常用的編程語言，非常適合處理數(shù)據(jù)。在實現(xiàn)某些功能時，需要處理有重復(fù)值的列表。但有時候，我們需要獲得無重復(fù)值的列表。要實現(xiàn)這樣的功能，我們可以使用 Python 提供的一些方法來操作。

一種方法是使用 set。將列表轉(zhuǎn)成 set，然后再將其轉(zhuǎn)回列表。由于 set 不允許出現(xiàn)重復(fù)元素，所以轉(zhuǎn)回列表時，就自動去重了。

duplicate_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5]
unique_list = list(set(duplicate_list))
print(unique_list)

另一種方法是使用 collections 模塊中的 Counter。Counter 是一個字典形式的對象，用于計算可哈希對象的個數(shù)。我們可以將列表轉(zhuǎn)成 Counter，它會自動統(tǒng)計元素的個數(shù)。然后再使用字典的 keys() 方法，即可獲得無重復(fù)值的列表。

from collections import Counter
duplicate_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5]
freq_dict = Counter(duplicate_list)
unique_list = list(freq_dict.keys())
print(unique_list)

除此之外，我們也可以手動實現(xiàn)去重。首先創(chuàng)建一個空列表，然后遍歷原列表中的每一個元素，如果該元素沒有在新列表中出現(xiàn)過，就把它加入新列表。最后得到的就是無重復(fù)值的列表。

duplicate_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5]
unique_list = []
for i in duplicate_list:
if i not in unique_list:
unique_list.append(i)
print(unique_list)

這三種方法都可以實現(xiàn)無重復(fù)值的列表，不過它們的效率各有不同。使用 set 來去重最為簡單，但是對原有順序是沒有保障的。使用 Counter 統(tǒng)計元素出現(xiàn)次數(shù)較快，但是需要額外引入 collections 模塊。手動實現(xiàn)去重的方法最為靈活，但是實現(xiàn)起來較麻煩。