方陣行列式是線性代數中的一個重要概念，求解行列式是許多計算機程序中的常見任務。Python語言有著廣泛的應用，也可以用來計算方陣行列式。本文將介紹使用Python求解方陣行列式的方法，讓讀者了解其中的原理并能夠在自己的程序中運用。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 定義一個 3x3 的方陣 a
a = np.array([[2, 3, 1], [8, 9, 7], [4, 5, 6]])
# 輸出 a 的行列式值
print(np.linalg.det(a))

上面的代碼演示了使用NumPy庫對一個3x3的方陣a進行求解行列式的過程。我們首先導入NumPy庫，然后通過np.array()函數定義一個矩陣a，這個矩陣中包含了9個數字。我們接著調用np.linalg.det()函數來求解這個矩陣的行列式值。最后，使用print語句將結果輸出。

當我們運行這個程序，會發現輸出值為-72.0。這就是矩陣a的行列式值，它告訴我們矩陣a的特征與性質。具體來說，行列式值為0表示矩陣不可逆，行列式值為正表示矩陣是正定的，行列式值為負則表示矩陣是負定的。

如果我們想對更復雜的方陣求解行列式，只需要按照上述代碼的格式，定義一個更大的矩陣，然后調用np.linalg.det()函數，就可以得到這個矩陣的行列式值。

總之，使用Python計算方陣的行列式值非常方便，只需要使用NumPy庫提供的np.linalg.det()函數即可。這種方法十分高效，能夠在很短的時間內求解大型方陣的行列式，為計算機程序開發者提供了非常便利的工具。