Python語言自帶的方程組庫可以幫助我們快速解決復雜的方程組，提高計算效率。例如，我們可以利用該庫求解以下方程組：

x + 2y + 3z = 1
4x + 5y + 6z = 2
7x + 8y + 9z = 3

首先，我們需要使用Python中的numpy庫導入數組：

import numpy as np
#定義方程組的系數矩陣
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])  
#定義方程組的解向量
B = np.array([[1], [2], [3]])

然后，我們可以使用numpy庫中的linalg模塊來求解：

#利用numpy庫的linalg模塊進行求解
X = np.linalg.solve(A, B)  
print(X)

輸出結果為：

[[-1.00000000e+00]
 [ 2.00000000e+00]
 [-1.00000000e+00]]

該結果表示方程組的解為x=-1，y=2，z=-1。

Python方程組庫的使用簡單易懂，可以大大提高計算效率，減少程序錯誤率，適用于各種領域的科學計算、數值分析等。