Python語言是一門很受歡迎的編程語言，在數據科學領域中得到了廣泛的應用，其中方差的計算是一項非常重要的任務，Python提供了計算方差的函數，使得該任務變得非常簡單。

def variance(data):
n = len(data)
mean = sum(data)/n
deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data]
variance = sum(deviations)/n
return variance

該函數的參數為`data`，是需要計算方差的數據，函數首先獲取`data`的長度`n`，然后計算出數據的平均值`mean`。接下來，對于數據中的每個值，將其與平均值之差的平方記錄在`deviations`列表中，最后將所有偏差值之和除以`n`，得到方差。

可以通過使用Python內置的統計模塊來計算方差。

import statistics
 data = [1, 2, 3, 4, 5]
 variance = statistics.variance(data)
 print(variance)

該方法將列表`data`作為參數傳遞給`statistics.variance`函數，并返回該列表的方差。在上面的示例中，列表`data`的方差為2.5。

總的來說，Python提供了許多簡單而強大的函數，可以輕松地計算方差及其他統計量。隨著Python應用領域的不斷擴大，更多的開發人員和數據科學家將能夠輕松地處理大量數據和進行準確的數學計算。