Python是一種高級編程語言，廣泛應用于數據分析、Web開發、人工智能等領域。在數據分析領域，Python的pandas庫是一個非常重要的工具。在pandas中，我們經常需要對數據進行分組聚合，并在表格中新增一行合計計算每組數據的總量。下面我們來看看如何使用Python實現新增合計行。

import pandas as pd
# 創建一個包含“姓名”、“性別”、“年齡”、“收入”的數據集
df = pd.DataFrame({'姓名': ['張三', '李四', '王五', '趙六', '小七'], 
'性別': ['男', '男', '女', '女', '男'], 
'年齡': [25, 30, 27, 42, 35], 
'收入': [3500, 4200, 3900, 5800, 4600]}) 
# 按照“性別”進行分組，求出每個性別的總收入
df_grouped = df.groupby(['性別']).agg({'收入': 'sum'})
# 新增一行合計，計算每個性別的總收入
df_grouped.loc['合計'] = df_grouped.sum()
# 打印結果
print(df_grouped)

在上面的例子中，我們首先創建了一個包含“姓名”、“性別”、“年齡”、“收入”四個屬性的數據集。然后，我們按照“性別”這一屬性進行分組，并計算每個性別的總收入。最后，我們新增了一行合計，并計算了每個性別的總收入。通過以上操作，我們成功地給表格新增了一個合計行，簡化了數據分析過程。

總結來說，Python中的pandas庫為數據科學家提供了非常方便的工具。使用Python可以快速地計算和分析數據，并生成可視化的結果。增加合計行是數據分析過程中常見的需求，Python中的pandas庫提供了簡潔的語法來實現此功能。