新冠病毒在全球范圍內愈演愈烈，疫情信息的獲取和分析成為了一項極其重要的任務。而Python作為一門強大的編程語言，也扮演著重要的角色。本篇文章主要介紹使用Python爬蟲獲取新冠疫情信息的方法。

首先，我們需要安裝Python requests庫。這是一個可以訪問網頁內容的第三方庫。在安裝完成后，我們可以編寫以下代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

上述代碼中，我們首先使用了requests庫向百度新冠疫情頁面發送了一個請求。然后，使用BeautifulSoup對返回的內容進行處理。接下來，我們將使用BeautifulSoup提取所需數據。

result = soup.find('script', attrs={'type': 'application/json', 'id': 'captain-config'})
text = result.string
json_data = json.loads(text)
areaTree = json_data['component'][0]['caseList']

在上述代碼中，我們首先查找了頁面上一個type為“application/json”，id為“captain-config”的JavaScript，然后通過json庫解析其中的數據。最后，我們成功獲取到了頁面上關于新冠疫情的數據。

最后，我們將數據進行整理并打印出來：

for country in areaTree:
print("國家（地區）：", country['area'])
print("確診人數：", country['confirmed'])
print("疑似人數：", country['suspected'])
print("治愈人數：", country['crued'])
print("死亡人數：", country['died'])

通過上述代碼，我們成功將所需的數據通過Python爬蟲獲取并整理成為我們需要的格式。