Python 是一種高級編程語言，廣泛應用于數據分析、數據挖掘、科學計算、機器學習等領域。其中，Python 文本網絡圖是一種非常實用的工具，能夠幫助我們可視化文本網絡中的關系。下面我們來了解一下 Python 文本網絡圖的相關知識。

Python 文本網絡圖的基本思想是將文本數據轉化成一張圖，文本中的每個實體對應圖中的一個節點，實體之間的關系對應圖中的一條邊。在 Python 中，我們可以使用 NetworkX 庫來構建并可視化文本網絡圖。

# 導入庫
import networkx as nx
# 創建一個空節點和邊
G = nx.Graph()
# 添加節點和邊
G.add_edge('Node1', 'Node2')
G.add_edge('Node2', 'Node3')
G.add_edge('Node3', 'Node4')
G.add_edge('Node3', 'Node5')
# 繪制圖形
nx.draw(G, with_labels=True)

上面這段代碼首先導入了 NetworkX 庫，然后創建了一個空節點和邊，接著使用 add_edge() 方法添加了多個節點和邊，并最終使用 nx.draw() 方法繪制了圖形。運行這段代碼，可以得到如下所示的文本網絡圖：

Node1
|
Node2
/   \
Node3 --- Node4
|
Node5

從上面的圖形可以看出，Node3 是整張圖的中心節點，它與 Node1、Node2、Node4、Node5 都有關系。這種圖形能夠幫助我們直觀地了解文本網絡中的實體之間的關系，進而更好地進行文本分析、數據挖掘等任務。