Python的數(shù)組（array）是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在其中可以存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)值，之后可以按照需要進(jìn)行訪問和修改。數(shù)組的軸是指對(duì)于多維數(shù)組而言，每個(gè)維度（dimension）所對(duì)應(yīng)的方向。Python的數(shù)組可以使用NumPy庫，其中軸的概念十分重要。

在NumPy中，數(shù)組可以是任意維度的，從1維到n維都可以。數(shù)組的軸從0開始編號(hào)，因此，對(duì)于一個(gè)n維數(shù)組而言，軸的編號(hào)范圍是從0到n-1。在數(shù)組中，每個(gè)軸的長度可以不同，因此可以創(chuàng)建各種不同形狀的數(shù)組。

對(duì)于具有多個(gè)軸的數(shù)組而言，可以通過指定軸來進(jìn)行操作。例如，可以使用sum函數(shù)對(duì)數(shù)組的某個(gè)軸進(jìn)行求和。下面的代碼演示了如何對(duì)一個(gè)具有4個(gè)軸的數(shù)組的第0個(gè)軸進(jìn)行求和：

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
[[7, 8], [9, 10], [11, 12]]])
result = np.sum(arr, axis=0)
print(result)

在這個(gè)例子中，np.sum函數(shù)中指定了axis參數(shù)為0，因此對(duì)數(shù)組的第0個(gè)軸求和。數(shù)組arr的形狀是(2, 3, 2)，這表示有2個(gè)元素，每個(gè)元素中有3個(gè)子元素，每個(gè)子元素中有2個(gè)數(shù)值。對(duì)第0個(gè)軸求和，就是將這兩個(gè)元素的對(duì)應(yīng)位置的子數(shù)組相加。在這個(gè)例子中，第0個(gè)軸求和后的結(jié)果是一個(gè)形狀為(3, 2)的數(shù)組。

可以將軸編號(hào)負(fù)數(shù)，從而表示從數(shù)組的末尾開始計(jì)數(shù)。例如，可以將第0個(gè)軸改寫為-3，因此對(duì)于這個(gè)例子而言，對(duì)第0個(gè)軸求和的代碼可以寫成：

result = np.sum(arr, axis=-3)

這和上面的代碼是等效的。使用負(fù)數(shù)的優(yōu)勢(shì)是可以更自由地改變軸的編號(hào)，從而使得代碼更加清晰易懂。