Python中的數組深拷貝是指在新建一個數組時，將原數組的每個元素都重新創建一遍，對應的新數組的元素與原數組是完全獨立的，互不影響。而淺拷貝則是僅僅復制了引用，產生的新數組與原數組指向的是同一個內存地址，因此如果更改新數組的元素，會直接影響原數組。

# 以一個多重嵌套的列表為例子
lst = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
# 淺拷貝
lst2 = lst.copy()
# 改變lst2的第一個子列表的第一個元素
lst2[0][0] = 0
# lst也隨之改變
print(lst)  # [[0, 2], [3, 4], [5, 6]]
# 深拷貝
import copy
lst3 = copy.deepcopy(lst)
# 改變lst3的第一個子列表的第一個元素
lst3[0][0] = 7
# lst不改變
print(lst)  # [[0, 2], [3, 4], [5, 6]]

在上面的例子中，淺拷貝lst.copy()得到的新列表lst2與原列表lst共享每個子列表的引用，因此將lst2中第一個子列表的第一個元素改為0會直接影響到lst。而深拷貝copy.deepcopy(lst)則創建了一個全新的列表lst3，其中每個子列表都是重新創建的，與lst完全相互獨立。

數組深拷貝通常在涉及到多維數組時使用，特別是在復制二維表格等數據結構時，如果使用淺拷貝，可能會導致數據的重復和混亂，甚至會給程序帶來災難性的后果。