Python 是一種非常強大的編程語言，提供了豐富的數據結構和代碼庫，使開發變得更加簡單高效。其中，數組是 Python 中常用的數據結構之一，可以存儲大量數據并進行高效的操作。在處理數據時，有時需要將數組加維度，這樣可以更加靈活地對數據進行處理。

Python 中的數組可以使用 NumPy 庫來實現。NumPy 提供了高效的數組和矩陣操作函數，使得數組加維度變得非常容易。下面是一個示例代碼：

import numpy as np
# 創建一個三維數組
a = np.zeros((3, 4, 2))
print(a.shape)  # 輸出 (3, 4, 2)
# 增加一維
b = np.expand_dims(a, axis=0)
print(b.shape)  # 輸出 (1, 3, 4, 2)
# 增加兩維
c = np.expand_dims(a, axis=(0, 4))
print(c.shape)  # 輸出 (1, 3, 4, 2, 1)

在上面的代碼中，我們首先創建了一個三維數組 a，并打印了它的形狀 (3, 4, 2)。然后使用np.expand_dims()函數增加了一維和兩維，分別創建了數組 b 和數組 c，并打印了它們的形狀。

使用np.expand_dims()函數增加維度非常方便。它接受兩個參數，第一個參數是要增加維度的數組，第二個參數是指定要增加的維度的位置，可以使用一個整數或一個元組來指定。為了向數組的末尾添加新的維度，可以將 axis 參數設置為負數。比如，將 axis 設置為 -1 可以在最后面增加一維。

總的來說，數組加維度是非常常見的操作，Python 中提供的 NumPy 庫使得這個操作變得非常簡單。我們只需要使用np.expand_dims()函數指定要增加維度的位置即可輕松完成。