Python 是一種功能強大且易于學習的編程語言，它內置許多數據結構，其中之一就是數組。數組是一種有序的數據結構，它由一系列相同類型的元素構成。

# 以下是創建一個數組的示例代碼
import array as arr
x = arr.array('i', [1, 2, 3, 4])

除了數組之外，Python 還提供了另一種常用的數據結構：矩陣。矩陣是一個二維數組，通常用于表示線性方程組或者矢量空間。

# 以下是創建一個矩陣的示例代碼
import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])

Python 使用 NumPy 庫來處理數組和矩陣，這個庫提供了許多有用的函數和方法，可以更輕松地進行數學計算和操作。

# 以下是使用 NumPy 庫操作數組和矩陣的示例代碼
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])  # 創建一個數組
y = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 創建一個矩陣
print(x.shape)  # 輸出數組的形狀
print(y.shape)  # 輸出矩陣的形狀
z = x.reshape(2, 2)  # 將數組轉換為矩陣
print(z)

要注意的是，在 Python 中數組和矩陣的操作并不完全相同。例如，在數組中進行相乘操作會得到兩個數組各元素的積，而在矩陣中進行相乘操作會得到兩個矩陣的矩陣積。

綜上所述，Python 中的數組和矩陣是處理數字和數學計算的重要工具，我們需要了解它們的使用方法和注意事項。