Python 是一門十分強大的編程語言，它廣泛用于人工智能和數據分析等領域。在這些領域中，使用數據集是非常普遍的，而對數據集進行排序則是數據分析中經常需要完成的工作之一。那么，Python 中如何對數據集進行排序呢？

dataset = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
# 使用sorted()函數對數據集進行排序
sorted_dataset = sorted(dataset)
print(sorted_dataset)

以上這段代碼演示了使用 Python 中的 sorted() 函數對數據集進行排序的方法。該函數可以對列表、元組等可迭代對象進行排序。在該函數的參數中，需要傳入待排序的數據集，然后該函數會返回一個按升序排列的新數據集。我們可以將排序后的結果存儲在一個新變量中，如 sorted_dataset 中。

除了使用 sorted() 函數外，Python 中還有其他的排序方法可供使用，比如 .sort() 方法。這兩種方法的差異在于，.sort() 方法會直接在原數據集中排序，而 sorted() 函數則返回一個新數據集。

# 對數據集原地排序
dataset.sort()
print(dataset)

以上這段代碼展示了使用 .sort() 方法對數據集原地排序的方法。這一方法不需要將排序后的數據集存儲在一個新變量中，而是直接作用在原數據集上。

在數據分析中，我們經常需要按照某一列數據對數據集進行排序，以方便數據分析。以下是一個例子，展示了如何對一個存儲有學生信息的數據集按照學生的年齡進行排序。

students = [
{'name': 'Tom', 'age': 20},
{'name': 'Jerry', 'age': 18},
{'name': 'Maggie', 'age': 22},
{'name': 'Lisa', 'age': 19},
]
# 使用age作為排序依據
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_students)

以上代碼中，我們使用 sorted() 函數按照學生的年齡對 students 列表進行排序。在 sorted() 函數的參數 key 中，我們使用了一個 lambda 函數作為排序的依據。該函數根據每個學生的 age 屬性進行排序。

總之，Python 中排序數據集有多種方法。如果需要排序的數據不是特別大，sorted() 函數或 .sort() 方法是不錯的選擇。如果需要按照特定規則排序，則可以使用 sorted() 函數的 key 參數或 .sort() 方法的 cmp 參數。