Python 是一款功能強大的編程語言，支持數學計算、數據分析、數據可視化等多種數據處理場景。其中，數據可視化是一項十分重要的功能。Python 提供了許多繪制數據可視化圖形的庫，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等。

數據趨勢線是數據可視化中的一項重要內容，它可以幫助我們更好地理解數據變化趨勢。接下來，我們使用 Python 中的 Matplotlib 庫來繪制數據趨勢線。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成數據
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 繪制數據趨勢線
plt.plot(x, y)
# 添加標題和坐標軸標簽
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 顯示圖形
plt.show()

代碼中，我們使用 numpy 庫生成了一組 x 值和 y 值，其中 x 值從 0 到 10，步長為 0.1；y 值為 x 值的正弦函數值。接著，使用 Matplotlib 庫的 plot() 函數繪制數據趨勢線。

在繪制完數據趨勢線后，可以使用 Matplotlib 庫的 title()、xlabel() 和 ylabel() 函數添加圖形標題以及坐標軸標簽。最后，使用 show() 函數顯示圖形。

除了使用 numpy 庫生成數據之外，Matplotlib 庫還提供了其他方式生成數據的方法，例如：

# 生成等差數列
x = np.linspace(0, 10, 100)
# 生成隨機數
y = np.random.rand(100)

通過以上方式，我們可以繪制出更加豐富多彩的數據趨勢線圖形。