在Python中，數據表封裝是應用廣泛的一種技術。它可以讓我們更方便地操作數據表，提高代碼的可讀性和可維護性。下面我們來看一下如何使用Python封裝數據表。

# 首先，我們需要導入sqlite3模塊，它提供了Python操作SQLite數據庫的API
import sqlite3
# 接著，我們需要連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 然后，我們創建一個游標對象，用于執行SQL語句
cursor = conn.cursor()
# 定義一個函數，用于查詢數據表中的數據
def query_table(table_name):
# 構造SQL語句
sql = 'SELECT * FROM ' + table_name
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取查詢結果
result = cursor.fetchall()
# 返回查詢結果
return result
# 最后，我們關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

在上述代碼中，我們首先導入了sqlite3模塊，然后通過connect()函數連接到數據庫，并創建一個游標對象。接著，我們定義了一個查詢數據表的函數query_table()，構造SQL語句并通過游標對象執行查詢。最后，我們關閉游標和數據庫連接。

使用Python封裝數據表可以讓我們更方便地操作數據表，并提高代碼的可讀性和可維護性。同時，我們也可以將數據表封裝成一個類，進一步提高代碼的靈活性和可擴展性。