Python語言是一種廣受歡迎的編程語言，也是數據科學的重要工具之一。Python中的數據框通常用于處理和分析數據，其中賦值是一種常用的操作。在本文中，我們將學習如何使用Python的數據框賦值。

# 導入panda包
import pandas as pd
# 創建一個數據框
my_data = pd.DataFrame({'name':['John','Lily','Tom'],
'age':[22,25,30],
'gender':['male','female','male']})
# 查看數據框
print(my_data)

在上面的代碼中，我們創建了一個包含名字、年齡和性別三個字段的數據框。我們使用pd.DataFrame()函數來創建這個數據框，并將其賦值給my_data。我們可以使用print()函數來查看my_data的內容。

# 修改一個值
my_data.loc[1,'age'] = 26
# 查看修改后的數據框
print(my_data)

在上面的代碼中，我們使用.loc[]函數來訪問數據框中的某個值，然后將其修改為26。這里，.loc[]函數接受兩個參數：第一個參數是所需行的位置，第二個參數是所需列的名稱。我們將第二行的年齡值修改為26。print()函數用于查看修改后的數據框。

# 添加一個新的字段
my_data['country'] = ['USA','UK','Canada']
# 查看添加后的數據框
print(my_data)

在上面的代碼中，我們使用方括號來添加一個新的字段。我們為my_data添加了一個名為country的新列，并將其賦值為一個列表。我們使用print()函數來查看添加后的數據框。

# 刪除一個字段
del my_data['gender']
# 查看刪除后的數據框
print(my_data)

在上面的代碼中，我們使用del關鍵字來刪除數據框中的一個字段。我們將gender字段從my_data中刪除，并使用print()函數查看刪除后的數據框。

Python的數據框賦值功能是十分強大的，它可以讓我們輕松地操作和處理數據。隨著對數據框操作的熟練，我們可以更好地處理和分析數據。在以上例子中，我們看到如何修改、添加和刪除數據框中的數據。這些例子模擬了我們在操作實際數據時可能遇到的情況。我們必須熟練掌握這些技能，才能更好地進行數據科學。