Python 是一種多用途解釋型高級編程語言，適用于數據分析、人工智能和 Web 開發等領域。在數據分析領域中，Python 數據框顯示是一項實用功能。本文將介紹如何使用 Python 顯示數據框，并闡述其基本操作。

# 導入必要的庫
import pandas as pd
# 創建數據框
df = pd.DataFrame({
'Name': ['John', 'George', 'Paul', 'Ringo'],
'Age': [22, 24, 23, 21],
'Country': ['USA', 'UK', 'UK', 'USA']
})
# 輸出數據框
print(df)

以上代碼將輸出如下結果：

Name  Age Country
0    John   22     USA
1  George   24      UK
2    Paul   23      UK
3   Ringo   21     USA

可以看到，Python 通過 pandas 庫的 DataFrame 類創建了一個數據框 df，并打印出了其中的數據。通過下面的代碼，可以查看數據框的類型和形狀。

# 輸出數據框類型和形狀
print(type(df))
print(df.shape)

返回如下結果：

(4, 3)

可以看到，數據框 df 的類型是 pandas.core.frame.DataFrame，其形狀是 4 行 3 列。數據框中的每一列都是一個 Series 對象。例如，可以通過以下代碼獲取數據框的 Name 列并打印其類型。

# 獲取 Name 列
name = df['Name']
# 輸出 Name 列類型
print(type(name))

返回如下結果：

從結果中可以看到，Name 列是一個 pandas.core.series.Series 類型的對象。可以通過類似的方式獲取其他列，并進行數據操作。例如，可以通過以下代碼計算數據框的 Age 列的平均值。

# 計算 Age 列的平均值
age_mean = df['Age'].mean()
# 輸出平均值
print(age_mean)

返回如下結果：

22.5

從上述操作可以看到，Python 數據框顯示是一項簡單而實用的功能，對于數據分析人員非常有用。希望讀者通過此文對 Python 數據框有初步了解，能夠進一步掌握其更高級的操作。