Python 是一種非常流行的編程語言，用于數據分析和機器學習中。在數據分析任務中，數據框是常見的數據結構。數據框是一種表格形式的數據類型，類似于 MS Excel 中的工作表。數據框通常包含多個變量和觀測值，每個變量對應一列，每個觀測值對應一行。

數據框中的每行通常都有一個唯一標識符，可以用來進行排序和過濾。在 Python 中，數據框的序號可以使用 pandas 庫中的

reset_index()

函數來設置。這個函數可以將數據框中的序號重置為默認值（從 0 開始），并將原先的序號作為一列數據添加到新的數據框中。

import pandas as pd
# 創建一個示例數據框
df = pd.DataFrame({'姓名':['張三', '李四', '王五', '趙六'],
'性別':['男', '女', '女', '男'],
'年齡':[22, 28, 35, 42],
'成績':[85, 78, 92, 77]})
# 使用 reset_index() 函數
df_with_index = df.reset_index()
print(df_with_index)

運行以上代碼，輸出結果如下：

index  姓名 性別  年齡  成績
0      0  張三  男  22  85
1      1  李四  女  28  78
2      2  王五  女  35  92
3      3  趙六  男  42  77

從輸出結果可以看到，使用

reset_index()

函數后，數據框中的序號被重新設置了，原先的序號也被保留到了新的數據框中。

除了

reset_index()

函數外，pandas 庫中還有很多其他處理數據框序號的函數，例如

set_index()

函數可以設置數據框中的某一列作為序號，

sort_index()

函數可以按照序號排序數據框等。在實際應用中，可以根據具體需求選擇合適的函數來操作數據框的序號。