Python中的數據框可以看作是表格形式的數據結構，其中每一列代表一個變量，每一行代表一個觀測值。為了提取其中所有或部分的行，可以使用以下方法。

import pandas as pd
# 創建數據框
df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Age': [20, 30, 25, 22, 28], 'Gender': ['M', 'F', 'F', 'M', 'M']})
print(df)
# 獲取第一行
print(df.iloc[0])
# 獲取前兩行
print(df.iloc[:2])
# 獲取第2行到第4行
print(df.iloc[1:4])
# 獲取最后一行
print(df.iloc[-1])
# 獲取倒數第二行到倒數第一行
print(df.iloc[-2:])
# 獲取指定行
print(df.iloc[[0, 2, 4]])

在這段代碼中，首先利用pandas創建了一個數據框。通過使用iloc函數，可以根據行數的位置（從0開始計數）獲取相應的行。對于單獨的一行，可以使用df.iloc[行數]；對于多行，可以使用df.iloc[起始行數:結束行數]，其中起始行數和結束行數都是包含在取得范圍內的。如果想要獲取特定的行，可以使用df.iloc[[行數1, 行數2, …]]。

總的來說，數據框取行非常靈活，可以根據需要進行多種方式的操作。通過掌握這些操作，可以更好地對數據進行處理。