Python 是一種高級(jí)編程語言,其具有可讀性強(qiáng)、語法簡(jiǎn)潔易懂的特點(diǎn)。同時(shí),Python 還支持大量的庫和工具,其中就包括了數(shù)據(jù)標(biāo)簽化的工具。
import pandas as pd data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David', 'Eva'], 'Age': [25, 23, 27, 26, 24]} df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('students.csv', index=False)
我們可以使用 Pandas 庫中的 DataFrame 對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化。在上面的代碼中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè)字典data
,其中包含了學(xué)號(hào)、姓名和年齡等信息。
接著,我們使用pd.DataFrame
方法將字典轉(zhuǎn)化為一個(gè) DataFrame 對(duì)象。DataFrame 對(duì)象由行和列組成,類似于帶有標(biāo)簽的二維數(shù)組。
最后,我們將 DataFrame 對(duì)象保存到本地文件students.csv
中,以便之后進(jìn)行讀取和處理。
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